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据报道，社交媒体巨头Meta（前身为Facebook）近日解散了一个使用人工智能创建了超过6亿个蛋白质结构数据库的科学家团队，名为ESMFold。这一举动表明，Meta正在从纯粹的科学项目转向开发能够带来收入的人工智能产品。 ESMFold团队曾开发出一个能处理海量生物数据来预测蛋白质结构的大型语言模型，受到药物开发和新疗法领域专家的赞扬。然而，据三名知情人士透露，ESMFold团队在今年春季作为公司整体裁员的一部分被解散。 Meta的首席执行官马克·扎克伯格曾强调今年是公司的“效率之年”，并进行了重组和裁员，以提高盈利能力和增长。尽管Meta是人工智能领域的早期投资者，但在生成型人工智能的开发方面，其仍落后于竞争对手如OpenAI、微软和谷歌。 作为新方向的一部分，Meta建立了一个由其产品负责人克里斯·考克斯领导的生成型人工智能团队，计划在9月份推出一系列类似不同角色的聊天机器人。Meta仍然致力于进行探索性研究，但现在专注于将其研究整合到产品中。 ESMFold项目曾创建了一个开源数据库，帮助科学家轻松访问与他们工作相关的特定蛋白质结构。然而，人们担心Meta是否会继续承担维护数据库和在新蛋白质序列上运行ESM算法的服务的费用，这种不确定性导致人们对研究界能否长期获得这些资源产生疑问。

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